Mallat算法相关论文
小波分析（Wavelet Analysis）是当前应用数学和工程数学中一个飞速发展的新领域,是在Fourier分析之后的一个伟大的创举,它可以解决Fou......
本文是对双向小波做了一些研究.自从前几年杨守志教授引入双向加细函数和双向小波之后,人们渐渐开始沿着这条道路进一步去探索,去......
从信号处理的角度来看,傅里叶变换表征信息时能够清晰地揭示出信号的频域特征,但缺陷是不能反映时域上的局部信息,为了克服傅里叶......
在处理图像时,二元多小波及其框架有着明显的效果,所以研究二元多小波及其框架是具有重要意义的.目前来看,单个尺度函数生成的小波......
边缘检测可以大幅度地减少原图的数据量,消除许多没有意义的信息,保留图像重要的结构属性。本文使用Haar小波滤波器,利用小波变换......
计算机网络和通信的高速发展，使多媒体数据如声音、静态图象和动态图象的存储、传输随着数据量的增大而面临很大的问题。其中数据压......
遥感影象的数据融合是当今遥感技术领域中的一个研究热点.随着遥感信息获取手段的增多以及遥感技术的发展,遥感影象的融合受到了越......
本文在前人工作的基础上，重点运用小波变换对通信信号进行分析，研究了11种常用通信信号的调制识别。利用小波多分辨率分析(MPA)......
本文全面系统地阐述了光学信息处理和小波变换的基本理论和发展趋势,分析了光学信息处理的优势所在,研究了光学信息处理和小波变换......
在当今社会有许多特征被用于确认个人身份，如声音、掌形、人脸、指纹和人眼的视网膜等等。指纹图像的质量各有差异。为了保证自动指......
在语音信号数字处理的各个领域里,无论是语音分析与合成、语音压缩编码,还是语音识别和说话者确认等,准确可靠地检测语音信号的基......
本文主要研究了一种新型多载波通信系统——小波包多载波通信系统(WP-MCM: Wavelet Packet Multicarrier Modulation或WPDM: Wavel......
在过去的20多年里，人们已对机动目标的跟踪问题进行了大量的研究，并在建立系统模型、机动检测及采用卡尔曼滤波器的自适应算法方面取......
随着数字技术和因特网的发展,图像,音频,视频等各种形式的数字作品纷纷以网络形式发表,其版权保护成为迫切需要解决的问题。多媒体......
在光谱测量的过程中，测量数据的结果会受到仪器本身、外部环境、人为因素等各个方面的影响，测量得到的光谱数据中，不可避免地含有噪声......
随着电子技术的快速发展，生产生活中大量电子设备的应用，供电部门和用户开始关注电能质量的问题，电力系统中的非线性设备给电网带来了......
在当今的图像压缩和视频处理领域,小波技术、子带编码、矢量量化等逐渐成为新一代技术的主流。小波分析技术是国际上公认的最新时-......
小波分析是一种有效的分析工具,已经在各领域、各学科中取得高度重视并取得显著成绩。以小波分析为工具进行数字图像处理则是小波......
图像融合作为信息融合的重要分支，把来自不同传感器的图像进行有效整合，结合各个传感器的优点，充分利用图像中的冗余信息及互补信息，产......
心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一,心电图检查是临床上诊断心血管疾病的重要方法,能为心脏疾病的正确分析、诊断、治疗......
随着生活节奏的加快和老龄化社会的到来，心血管疾病已经成为严重威胁人类健康和生命的主要疾病，而现有的医疗系统无法满足人们对心血......
电能是最重要的能源之一,而电能质量与国民经济的各个部门以及人民的生活密切相关。随着石油钻机工业和电力电子技术的快速发展,各......
随着科技的发展,液压系统在工业生产中扮演的角色日益重要,液压油质量的好坏直接影响到液压系统的稳定性,水作为液压油中主要污染......
随着计算机技术和微电子技术的高速发展，便携式数字探伤设备已广泛的应用于工业系统。工业探伤中超声波探伤是最常见的无损探伤方法......
小波变换是近年来迅速发展起来的一门理论,小波理论的出现为空间、频率多尺度分析提供了一个精确而统一的框架。小波变换在图像压......
随着信息时代的发展，多媒体技术作为计算机通信、信息存储、Internet网络传输等信息技术的最活跃的研究领域之一，引起了业界人士的广......
随着现代工业的快速发展，对设备的安全稳定运行要求越来越高，故障诊断技术得到了广泛的应用，而与此同时，传统的诊断技术已经很难适应工......
本论文研究的课题是将图像融合技术与并行程序设计相结合,从而得到高性能的并行图像融合处理技术。本课题把来自相同或者不同的传......
工程上常用的模拟强震仪记录受仪器特性限制,缺失长周期成分,无法满足日益增长的长周期结构抗震设计的需要。数字强震仪记录或宽频......
人类通过视觉、听觉、触觉等系统感知外部世界,进而理解世界、认识世界,其中视觉系统是人类最主要的感知途径。人类对物体的感知在......
图像融合是信息科学研究背景下的一门重要学科,同时也是数据融合中较为主流的一个分类。从上世纪70年代开始,科研工作者对图像融合......
为了协助医务人员更正确、更容易地诊断疾病,医学图像增强变成了一种重要的研究领域。文中提出了一种结合小波变换和同态滤波方法......
针对声音在不同介质的传播速度不同,问题进行了对麦克风阵列进行研究,利用TDOA(到达时间差)技术的思维对人所在位置进行定位.做了......
单脉冲精密测量雷达主要用于火箭发射及太空运动目标的轨道测量,背景杂波和同频干扰是制约单脉冲雷达准确捕获目标的关键因素.文中......
针对雾天拍摄的图像模糊、对比度低、图像失真严重、获取重要信息困难等一系列问题,提出了一种基于小波变换的彩色图像去雾方法。......
随着傅里叶分析的发展,小波分析对数学和工程应用的发展产生了深远的影响,并且已经成为众多学科共同关注的热点。它被广泛应用于信......
为获得雾天图像的重要信息,提出一种基于小波变换的图像去雾方法。对含雾图像进行一层小波分解,对低频图像进行单尺度Retinex增强......
随着人们生活水平的提高和生活方式的改变,血管性疾病已成为威胁全人类生存及生活质量的主要疾病。踝臂指数(ABI)是心血管病变的重......
针对开车稀密路形成的原因，本论文创造性地提出一种应用图像处理技术消除织机开车稀密路的整体方案。本方案可以精确检测织口位......
作为一种局部化时频分析方法，小波分析是各种信号处理方法的统一处理框架，它的快速算法为分析和解决实际问题带来极大的方便。在实际......
傅里叶分析在信号分析处理中做出了杰出的贡献，但无论是在时域或者在频域，它都是定义在整个域上的，它不能分析出某段时间内某个频段的......
即使对于专业的摄影师来说,摄取一幅清晰、锐利的图像也是一项挑战。运动、感光度以及长焦镜头的使用都将影响到画质的清晰度。在......
表面肌电信号(surface electromyography,SEMG)是当人体自主运动时,神经和肌肉活动发放出的电信号,它反映了神经、肌肉的功能状态......
电能是最重要的能源之一,而电能质量与国民经济的各个部门以及人民的生活密切相关。但是近年来,随着电力电子技术的快速发展,各种......
